43个生活小窍门讲座

No 1. 这飙的何止是演技,是想象力! #电影#

43个生活小窍门讲座

No 2. 最最棘手的不是别人的代码,是你自己三年前写的代码。 - Jeff Atwood #编程# ​…

No 3. 特朗普:做的检测越多,发现的病例越多,所以,少做些检测吧。某些软件工程师:测试越多,发现的bug越…

No 4. Yann LeCun:数据存在偏差,机器学习系统就会带有偏差。这个人脸上采样系统(PULSE)看所有…

No 5. 【我从计算机视觉和机器学习硕士学习中学到的】

No 6. 【基于tensorflow2实现的推荐系统】

No 7. Linux怎么学?

No 8. 早![太阳] #早安# #早安心语# ​

No 9. 【手把手:用LSTM生成食谱】

No 10. ‘zhrtvc - Chinese real time voice cloning and Chin…

No 11. Mariya I. Vasileva:我的导师经常说:“只有在用语言表达不够清楚的地方,才能用数学符号和公式。”

No 12. 【计算机科学自学指南】

No 13. 下次不小心用强力胶把手粘上了,试试盐和水 ✅ #生活小窍门# http://t.cn/A6LWKI…

No 14. 【Python之路:“60秒一个”的Python入门练习例子集】

No 15. 《Zero-Shot Learning with Common Sense Knowledge Graphs》

No 16. ‘zhvoice: Chinese voice corpus. 中文语音语料,语音更加清晰自然,包含…

No 17. 【用DeepDow实现深度学习投资组合优化】

No 18. 【nginx ui:Nginx的图形化配置界面】

No 19. Sam Altman:AI工具会干掉很多工作(设计、数据科学、编程、业务邮件处理等)最枯燥乏味的部分…

No 20. 【Alpha Zero Boosted:用LightGBM实现的Alpha Zero】

No 21. 【Python有意思:给十岁孩子的Python编程实践课】

No 22. 《Attention Mesh: High-fidelity Face Mesh Prediction in Real-time》

No 23. 【学术研究小组网站模板】

No 24. 【sidetable:pandas数据汇总工具】

No 25. 15岁的我: 游戏机真酷 35岁的我: 游戏机不酷,知道什么才酷吗? 打盹!

No 26. 【RepNet:视频重复次数计数】

No 27. 【ACL 2020 论文集】

No 28. 《Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style》

No 29. 【DeepMind amp UCL 深度学习系列讲座】

No 30. 《UC-Net: Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection via Conditional Variational Autoencoders》

No 31. 最新更新版包含223个实用小例子

No 32. 【Mycodo:树莓派环境感知与控制系统】

No 33. 【ASV-Subtools:说话人识别工具】

No 34. 【Graph U-Nets的PyTorch实现】

No 35. 更新L7-L10 //@爱可可-爱生活: Slides(L1-L4)

No 36. 《The 2nd Workshop on Learning from Unlabeled Videos @ CVPR 2020 - YouTube》

No 37. 公司:缺开发,急招新人。 还是这家公司:需1年以上工作经验,2次以上实习经历,掌握十种语言,具备D…

No 38. 【支持触摸屏的网页幻灯片库(JS)】

No 39. 《Probabilistic Fair Clustering》

No 40. 《Fair clustering via equitable group representations》

No 41. 【Eggroll:面向联邦机器学习的简单高性能计算框架】

No 42. 《LiDARsim: Realistic LiDAR Simulation by Leveraging the Real World》

No 43. 《Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Partial Observations》

No 44. 【3D-ZeF20:实验室环境游动斑马鱼的多目标3D追踪基准数据集】

No 45. 《Evaluating Prediction-Time Batch Normalization for Robustness under Covariate Shift》

No 46. More Discussion:

No 47. 《Predictive Complexity Priors》

No 48. 【Web安全学习笔记】

No 49. 【TAO:大规模目标追踪基准数据集,包含2907个高分辨率视频】

No 50. #抽奖##赠书# 为感谢大家长期以来的支持,联合@华章图书 送出5本下图计算机经典教材(抽 5 人每…

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